Creage インテグレーション
データ分析基盤のクラウド移行支援事例

データ分析基盤をクラウド化し、データ提供速度を向上
分析業務の品質と生産性向上のための将来像を策定

業種:金融
従業員数:5,000名以上

データ分析基盤をクラウド化する効果や、分析業務の品質/生産性向上、データ提供速度の向上に必要な施策を具体化し、お客様のデータ分析業務の将来像を定義しました。

導入前の課題

分析対象データの多様化に伴う運用コストの増大

データ分析基盤をオンプレミス環境で構築し分析業務を行っていましたが、分析対象データの多様化に伴い、分析基盤への機能追加やハード増強を度々行う必要がありました。

それに伴う運用コストの増大と、また、分析者へのデータ提供リードタイムが長くなることがビジネス機会をも損失させる課題となっていました。

クレスコからの
提案内容

クラウド機能を活用した分析業務の運用コスト低減とデータ提供速度の向上を実現

データ量や性能要求に応じて柔軟に拡張可能なDWH基盤としてAmazon Redshiftを採用、軽微な加工で済むデータはサーバレスで大規模なデータ統合を自動化できるAWS Glueを利用することを提案しました。クラウドにデータを保存することからFISC安全対策基準への対応はもちろんのこと、分析やデータ加工時に必要な処理性能を発揮できるかを検証し、本番移行時の懸念を払拭するための筋道を明確化しました。

導入の効果

迅速なデータ分析で新たなビジネス機会を創出

検証の結果、上記のシステム構成でセキュリティや性能要求を十分に満たせることが分かり、AWSを活用したデータ分析業務の生産性向上の目途が立ちました。

現在お客様はオンプレミスとクラウドの両環境を併用していますが、オンプレミス環境のEOSを迎えるタイミングでクラウドへの全面移行を予定しています。クラウド活用やデータ分析によるお客様のビジネス拡大を今後もご支援いたします。

提案サービス

クラウド総合支援Creage

クラウド導入のアセスメントから、導入、運用/最適化、活用支援/内製化まで、クラウドに関する様々なサービスをご用意しています。

データ分析基盤
構築サービス

データレイクやデータウェアハウス、データマートと、それらをつなぐETLといったデータ分析基盤の設計・構築を実施します。
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