AIトレンド解説セミナー

当社のAI専門家が、最新のAI技術とビジネスシーンにおけるAI活用のポイントについて徹底解説！
セミナーの内容はご希望に合わせカスタマイズ可能です。

AIトレンド解説セミナーとは？

このような方におすすめです!

AIの最新トレンドや技術を常に学び続けることが困難に感じる
AIの知識やスキルを組織全体で共有し、組織文化として定着させたい
AIの導入に必要な倫理指針を考慮したガイドラインを作成したい
多様なAIの技術やサービスを統合的に活用するのが難しい

当セミナーでは、AI分野における最新技術動向から実践的なスキルまで、幅広い内容を提供します。
生成AIの急速な進化と普及に伴い、ビジネスの様々な場面でAI技術の活用が求められています。
経験豊富な当社のAI専門家が、組織内でAI技術を戦略的に活用し、イノベーションを推進できる人材の育成を支援します。

セミナーで学べること

AI分野における最新技術動向

AIの画期的な進展や技術トレンドなどの最新情報の紹介を通じて、機械学習の新しいアルゴリズムの動向や、生成AI技術の進化と実際のビジネスシーンでの応用方法など、日々進化するAIの知識を常に最新の状態に保つことができます。

自身の専門分野や組織にどのように活用できるかの視点を得られます。

組織内で知識共有を促進するための実践的方法

効率的な知識の共有と組織全体での学習文化の醸成をサポートするための情報やプロセス、フレームワークを学ぶことができます。

社内にナレッジマネジメントシステムを導入する方法や、情報共有を活性化するための定期ワークショップの開催手順、さらには効果的なコミュニケーションツールの利用方法について、他社の成功事例を参考にヒントを得られます。

技術の倫理的考慮点に対する具体的アプローチ

AI技術を倫理的に活用するための具体的なガイドラインとベストプラクティスを学ぶことができます。

プライバシー保護やデータセキュリティの確保、AIアルゴリズムのバイアス軽減手法などを理解した上で、技術的な決定を行う際に考慮すべき倫理的側面を深く理解し、実践に活かせるようになります。

多様なAI技術・サービスを統合するための戦略と手法

AI開発では、多様なサービスの存在により、標準化やシステム間の調整が複雑になりがちです。

また、利用条件やコストが多岐にわたり、一元管理や統合的なワークフローの構築が欠かせません。

これらを効果的に実現する戦略的アプローチと手法を学べます。

セミナー一覧

生成AIの最新技術動向や活用方法を学べる、6種類のセミナーをご用意しています。
お客様のニーズやご状況に応じて、最適なセミナーをお選びいただけます。
内容のカスタマイズにも柔軟に対応いたしますので、お気軽にご相談ください。

セミナー①「生成AIのいまを知る　技術の進化と応用」

最新の生成AIモデルとその精度
オープンソースAIプラットフォームの拡大
マルチモーダルの普及
データ駆動型のアプローチ
AIの倫理的・社会的課題
企業におけるAIの戦略的活用事例
生成AIの応用（音声認識、画像生成、動画生成など）

セミナー②「ChatGPT業務活用法」

ChatGPTとは
利用上の注意点
何ができるのか?
- 要約(文章の要約&質問応答)
   - 分析と質問文生成
   - コンテンツを考える
   - 難しい問題はプロンプトの工夫で解決する
   - 想定問答集(FAQ)を作る
   - 理解度テスト
   - 文章分類(文書のポジネガ判定)
   - 表現の調整(カジュアルな表現と堅い表現)
   - Excelマクロを作ってもらう

セミナー③「企業で使う生成AI　基礎理解から導入プラン設計まで」

生成AIの“根っこ”を確認する
生成AIの基礎トピックス
RAG/検索強化生成
Embedding/ベクトル化
Agentic Architecture
MCPサーバー
生成AIと法規リスクの観点
公開レポートから得られるAI活用のヒント
AIが活用できる領域・業務は？
最近のニュースと取り入れ方
生成AI導入プランの俯瞰図

セミナー④「エンジニアのための生成AI最新ガイド」

テキスト生成大規模言語モデル(LLM)
マルチモーダルAI
エージェントAI
開発現場における生成AI
開発現場で「生成AIを使う」
GitHub Copilot について
開発現場で「生成AIを使いこなす」

セミナー⑤「製造業の生成AI活用　業務改善と効率化」

生成AIがもたらすオペレーション変革
製造業でのユースケース
製造業での生成AI活用事例
ビジネス課題・ユースケースの定義例
技術・システム面でのアプローチ例
組織・運用面でのカバー例
導入ステップ PoC実施イメージ

セミナー⑥「生成AIで変わるソフトウェアテスト」

AIの発展と主要な技術
生成AIとの親和性
デモ&ディスカッション:簡易仕様書の作成
テストの必要性
工程別の実績工数の比率
テストケース生成と工程別適性
ソースコードからテストケース生成
事例
単体、機能テストケース生成

セミナー概要

名称	AIトレンド解説セミナー
内容	実務経験豊富なAI専門家が講師を務め、AI分野における最新動向やビジネス適用のための実践的な情報をお伝えします。セミナーの内容はご希望に合わせカスタマイズ可能です。
受講時間	2時間
受講人数	1名～20名 ※21名以上の開催をご希望の場合はご相談ください。
受講形式	対面形式（オフライン） ※Teams/Zoom オンライン形式も対応可能です。ご相談ください。

セミナーのプログラム、受講費用などを掲載した資料をダウンロードいただけます。
その他、「セミナーの内容をカスタマイズをしたい」など、お気軽にお問い合わせください。

詳しい資料をダウンロード

講師プロフィール

中原諒 (Nakahara Ryo)

株式会社クレスコ　コンサルタント

最先端のAI技術とDX戦略を活用し、企業のビジネス変革を成功へと導く。生成AIを駆使した業務プロセス改革やデータ活用戦略など、多様なDXコンサルティングを行っており、特に製造業に強みを持つ。CAEやPLMにも精通し、GPU、HPC、クラウドを用いて課題を総合的に解決、大手自動車メーカーやエレクトロニクス企業での実績も多数。

さらに、新規事業の立ち上げを迅速にサポートするビジネスクリエーターとして活躍。
要素技術開発や物性開発研究から得た広い視野と問題解決力で、複雑なDX・AIの課題を整理し、円滑に導く力の評価も高い。

北垣勇治 (Kitagaki Yuji)

株式会社クレスコ　AIアーキテクト

金融業界のフルスタックエンジニアとして、Webアプリケーション開発の上流から下流まで長年従事し、システム企画やインフラ開発も手掛ける。AWS領域においては新規構築や移行におけるコンサルタント、システムアーキテクト、PJマネージャーとして幅広く活動し、近年は生成AIを活用したAI駆動開発の企画から推進までをリードしている。

2025 AWS Top Engineers に選出され、金融業界で培った経験と最新のAI技術を組み合わせた実践的な知見を提供している。

鈴村昌司 (Masashi Suzumura)

株式会社クレスコ　デザインストラテジスト

WEBサービスやスマートデバイスのUI/UX設計およびユーザビリティ評価を数多く手掛ける。ユーザー観察やインタビューを通じてデザイン思考を活用し、本質的な課題を見定めた上でのDX推進を得意とする。

大学や専門学校、企業内イベントでのワークショップや講演の登壇経験も多く、AI共創時代において課題発見ができる人材の育成を積極的に行っている。ユーザーの理解しづらいポイントを把握した分かりやすい解説に定評がある。

特定非営利活動法人人間中心設計推進機構（HCD-Net）認定人間中心設計専門家。