コミュニケーション
マイニング

コミュニケーションマイニングでは、テキストデータや会話データを抽出し解析することで、データの背後にあるテーマや傾向、感情、パターンを理解します。この分析手法は、質の高い情報を提供し、意思決定や戦略の立案をサポートするために広く活用されています。

■テーマ分析
頻出する語句やフレーズを通じて主要なテーマや傾向を特定し、顧客の意見を理解することで、戦略的な意思決定が可能となります。

■感情分析
内容から感情や意見を抽出して "ポジティブ/ネガティブ/ニュートラル" に分類します。これにより、顧客満足度や製品の受け入れ度、人々の意見や感情のトレンドを把握することができます。

■パターン認識
コミュニケーションデータから一般的な行動パターンや傾向を見つけ出します。顧客の意見や行動、コミュニケーションスタイルを把握することで質の高い顧客サポートや、組織内コミュニケーションの改善が可能となります。

コミュニケーションマイニングとRPAを連携することで、メールやチャット等のコミュニケーションをきっかけとした後続の業務を自動化し、作業時間の大幅な短縮と効率化を実現します。

■添付ファイルの自動処理
メールの文脈から重要な情報（顧客名、注文番号など）を特定し、それらをRPAに渡すことで、添付ファイルを所定のフォルダに自動的に配置できます。これにより、従業員の作業時間を短縮し、業務効率化を実現できます。

■自動応答
文脈を把握して顧客の意図を特定し、自動で適切な応答を行います。顧客の問い合わせに対して迅速に応じることができるため、顧客満足度を向上させます。また、提供される情報や応答が一貫しているため、サービスを均等に提供できます。

■アラート送信
定義したルールに基づいてリアルタイムでデータを監視します。特定のトリガー条件が満たされた際にアラートが発生し担当者に通知を行います。潜在的な問題を早期に発見し、企業やブランドの評判を保護します。