データアナリティクス

データ分析の活用イメージをヒアリングし、目的と現状の課題を整理します。目的と現状が明確になったら、データ分析で解決できる方法の仮説をたてます。

利用可能なデータを確認し、データでわかる事／不足データを調査します。分析対象データの種類や量、値の分布や欠損状況などを調査し、データ分析に不都合がないことを確認し、必要があれば補正を行います。

データの選択と分析モデルの試作を繰り返し、KPIに影響の大きかった因果関係や、時系列データから分析モデルを確定します。

分析モデルを試用し、ビジネスへの適応計画を検討します。

データ分析基盤の構築にあたり、セキュリティやガバナンスの見直しについてご支援いたします。

データ分析を効果的に実施するために必要なアーキテクチャの設計を行います。

DWH/データマートや分散処理基盤の構築を行います。

データ分析用のDWH/データマートへのデータ移行やデータ品質の担保、バックアップやバッチ処理のスケジューリングなどのデータ運用を行います。

BIツールの導入およびデータ入手元となるシステムとの連携の仕組みの設計･構築を行います。

ETLツール等を使用してデータの加工･集計を行います。

お客様の要求をヒアリングしながらダッシュボードのプロトタイプ作成を行います。

初心者でも使いこなせるようにBIツールのトレーニングメニューの提供や定着化に向けてのご相談を承ります。

分析業務に対して、分析アドバイザーが外部有識者として参画し、レポーティングを行います。

分析業務に対して、分析アドバイザーが外部有識者として参画し、円滑な運営のアドバイスを行います。

分析業務に対して、データサイエンティストが高度な統計手法を用いて課題解決と改善を行います。

データ分析システムに対して、キャパシティ管理、可用性管理を行い最適な状態に保ちます。