生成AI環境構築サービス
安全に利用できる生成AI環境を構築し、社内情報やシステムと連携することで、業務の効率化や自社サービスの価値向上を実現します。
生成AI環境構築サービス
生成AI環境構築サービスとは？
当サービスは、GPT等のLLM（大規模言語モデル）を社内で利用できる環境を構築し、生成AIを活用した業務効率化やシステム連携を実現するためのサービスです。ご契約中のクラウドプラットフォームでの設定や、アプリケーションの展開を当社が代行することで、手軽に専用の生成AI環境を導入いただけます。
以下のような方々にお勧めいたします！
- 生成AIを導入して業務の生産性を向上させたいが、環境構築に手間をかけられない
- 社内問い合わせの負荷が高く生成AIで軽減したいが、導入に対して知見が足りない
- 生成AIを自社システムと連携させ、業務やサービスを高度化したい
生成AI環境構築サービスで
実現できること
お客様専用の
セキュアな
生成AI環境を構築
RAG(検索拡張生成)
を活用した
社内情報の検索
独自のAPIによる
安心安全な
システム連携
柔軟にカスタマイズできるセキュアな生成AI環境を構築
多くの企業が生成AIを活用して業務の効率化やサービス価値の向上を目指していますが、迅速な構築が求められる一方で、データの取り扱いなどセキュリティ観点での課題を抱えています。また、AIに関する専門知識やシステム導入のノウハウが不足している点も、企業にとっての大きな障壁となっています。
生成AI環境構築サービスなら！
お客様のクラウド環境において、Azure OpenAI Service や Amazon Bedrock など、各社が提供する先端的な生成AI基盤を組み合わせ、統合型の生成AI環境を実現させることが可能です。セキュリティとガバナンスを確保しつつ、ニーズに応じて柔軟に拡張・カスタマイズ可能な生成AIプラットフォームをご提供します。
お客様のクラウド環境において、Azure OpenAI Service や Amazon Bedrock など、各社が提供する先端的な生成AI基盤を組み合わせ、統合型の生成AI環境を実現させることが可能です。セキュリティとガバナンスを確保しつつ、ニーズに応じて柔軟に拡張・カスタマイズ可能な生成AIプラットフォームをご提供します。
RAG (検索拡張生成) によるチャットボットでの社内情報の検索
社内からの問い合わせに対する負担を軽減するために、チャットボットによる自動対応が効果的です。しかし、一般的なチャットボットでは、回答を導くためのシナリオ設計に時間がかかることや、ユーザーからの質問に適切な回答ができないことが多く、不満の声が上がることがあります。
生成AI環境構築サービスなら！
大量の社内文書を検索して適切な回答ができるRAG（検索拡張生成）の技術を活用したチャットボットが実装可能です。最新の社内規定やマニュアルなどのドキュメントを横断的に参照しながら、自然な会話形式で回答を行います。
さらに、ユーザーごとにアクセス可能なデータの範囲を調整したり、参照するデータの更新方法を自由に設計したりと、運用のしやすさを考慮したカスタマイズ開発もご相談可能です。
大量の社内文書を検索して適切な回答ができるRAG（検索拡張生成）の技術を活用したチャットボットが実装可能です。最新の社内規定やマニュアルなどのドキュメントを横断的に参照しながら、自然な会話形式で回答を行います。
さらに、ユーザーごとにアクセス可能なデータの範囲を調整したり、参照するデータの更新方法を自由に設計したりと、運用のしやすさを考慮したカスタマイズ開発もご相談可能です。
RAG (検索拡張生成) とは？
社内のマニュアルや規定など自社固有のナレッジを参照して、通常の生成AIでは答えることができない、
固有の情報を含んだ回答生成を可能とする技術です。
他のシステムと安全に連携できる独自のAPIを提供
生成AIの機能をもったシステムの開発は技術的に複雑で、さらに社内データを利用する場合、セキュリティやデータ保護の観点から外部委託が難しいケースが多くあります。
生成AI環境構築サービスなら！
APIを利用することで、社外にデータを持ち出すことなく、セキュリティに配慮した形で他システムとの連携が可能です。生成AIを統合して短期間で高機能なシステムを構築でき、独自のカスタマイズや拡張も柔軟に対応できます。例えば、営業報告システムと連携することで、報告書のドラフト作成や内容のチェックを自動化することができます。
APIを利用することで、社外にデータを持ち出すことなく、セキュリティに配慮した形で他システムとの連携が可能です。生成AIを統合して短期間で高機能なシステムを構築でき、独自のカスタマイズや拡張も柔軟に対応できます。例えば、営業報告システムと連携することで、報告書のドラフト作成や内容のチェックを自動化することができます。
導入から運用まで
充実した支援
導入支援
生成AI導入に向けて、課題整理からシナリオ設計、アーキテクチャ検討、環境構築までを一連の流れをワンストップでご支援し、お客様の業務に最適化されたAI環境を、確かなプロセスで効率的に立ち上げられるようサポートします。
1. 現状分析と要件整理
業務課題やAI活用の目的を丁寧にヒアリングし、現状を多角的に把握します。利用シナリオを踏まえて要件を整理し、導入に向けた全体方針と優先順位を明確にします。
2. アーキテクチャ設計
最適なAIモデルやインフラ構成、セキュリティ対策を整理し、システム間の連携方法やデータの流れを明確にします。日々の運用に適し、将来の拡張にも対応できる形に調整し、設計内容を分かりやすくまとめた上で、生成AI環境の構成や利用方法について理解しやすい形でご説明します。
3. 環境構築
生成AI環境、ネットワーク設定、データ接続、アクセス権限などを整備し、実利用に向けた環境を構築します。
生成AI環境 構成例 (Amazon Web Servicesを活用した場合)
4. 活用支援
操作マニュアルやガイドを提供し、管理者/利用者それぞれの役割に応じた教育によってスムーズなスタートをご支援します。オプションで初期トレーニングやハンズオンワークショップの実施も可能です。
保守・運用支援
環境導入後もサポートを行い、お客様と伴走し、継続的な改善と運用支援を通じてお客様に最適な生成AI活用環境をご提供します。
保守・運用サポート、障害対応、設定変更、機能追加に加え、セキュリティアップデートやAIモデル更新にも対応します。
またご要望があれば、運用レポートやログ分析を活用し、改善提案や新機能の追加を通じて、最適な生成AI活用環境の維持も実施可能です。
導入実績
RAG (検索拡張生成) を活用した自動応答システムにより、社内業務を効率化・高度化！
導入前の課題
既存の社内システムでは、マニュアルや規程等の社内情報にアクセスしづらく、改善が求められていました。しかし、社内情報の中には重要な機密も多く、セキュアな環境にデータを格納する必要がありました。
生成AI環境 導入後の効果
Microsoft Azureのセキュリティ基準に基づいた生成AI環境を構築し、社内業務の効率化と高度化を実現しました。RAGの活用によって、社内のマニュアルや規定が横断的に参照できるようになり、社員からの問い合わせに、自動で回答することも可能となりました。
リアルタイム商談報告システムの簡便な要約と情報補完により、業務効率化を実現！
導入前の課題
営業報告書の正確性や内容の不足、データの可視化や個別対応に多大な時間と労力を要しているお客様から、AIを活用して業務を効率化したいとのご相談をいただきました。
生成AI環境 導入後の効果
お客様の課題を解決するため、商談音声を活用した生成AI環境を構築し、正確な報告書作成と営業活動のタイムリーな可視化を同時に実現しました。本システムは Microsoft Azure を基盤に、文字起こしAIと大規模言語モデルを組み合わせています。
商談時に録音した音声データを元に情報の取捨選択を行うことで、短時間で内容が充実した報告書を作成でき、質の高いアウトプットが可能となりました。また、報告書の提出や上長への通知など、管理システムへの連携が自動で行われるため、報告業務が大幅に効率化されました。
商談時に録音した音声データを元に情報の取捨選択を行うことで、短時間で内容が充実した報告書を作成でき、質の高いアウトプットが可能となりました。また、報告書の提出や上長への通知など、管理システムへの連携が自動で行われるため、報告業務が大幅に効率化されました。
生成AI環境構築サービス
リーフレット、サービス紹介資料をご覧いただけます。
ご不明点はお気軽にお問い合わせください。
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