GPUSOROBAN
高速コンピューティング
NVIDIA A4000やNVIDIA A100搭載のハイエンドGPUサーバーが使える、業界最安級のIaaS型クラウドサービスです。
GPUSOROBAN
このようなことでお困りではありませんか？
- ハイエンドなGPUサーバーを少しでも安く利用したい
- 従量課金のGPUクラウドは予算オーバーが不安
- GPUサーバーを自前で管理するのは面倒
そのお悩み、GPUSOROBAN 高速コンピューティング で解決できます！
NVIDIA A100搭載のGPUサーバーを 業界最安級 * で使えます。
また、安心して予算計画が建てられる 完全定額プラン をご用意しています。
NVIDIA A100搭載のGPUサーバーを 業界最安級 * で使えます。
また、安心して予算計画が建てられる 完全定額プラン をご用意しています。
※ 2022年7月9日時点での他社GPUクラウドサービス(AWS, Azure, GCP)との利用料金を比較しています。詳しくはこちらをご参照ください。
GPUSOROBAN「高速コンピューティング」とは？
画像生成AIや大規模言語モデル（LLM）、シミュレーションに最適なIaaS型のクラウドサービスです。
NVIDIA A4000やNVIDIA A100搭載のハイエンドGPUサーバーを、業界最安級で提供します。
クラウドサービスなので、用途に合わせて柔軟に、必要なスペックのGPUサーバーを最短1時間からご利用いただけます。
また、企業・研究機関でも利用しやすいように、予算計画が立てやすい月額定額の料金体系も設けています。
NVIDIA A4000やNVIDIA A100搭載のハイエンドGPUサーバーを、業界最安級で提供します。
クラウドサービスなので、用途に合わせて柔軟に、必要なスペックのGPUサーバーを最短1時間からご利用いただけます。
また、企業・研究機関でも利用しやすいように、予算計画が立てやすい月額定額の料金体系も設けています。
GPUSOROBAN 高速コンピューティングの特徴
NVIDIA A4000やNVIDIA A100を約40%～50%の価格で提供
ハイレゾは日本最大級のGPU専用データセンターを自社所有し、建設コストならびに運転コストを最小限に抑えた運営をしています。
エアコンを一切使わないエアフロー設計により、空調電力を90%削減し、電力効率を示すPUE(※)は国内最高水準の1.1 未満を達成しています。
さらにCloud/IaaS分野において、NVIDIAのエリートパートナーに「国内初」認定。NVIDIAの密接なパートナーシップのもとNVIDIA A100を大量導入するなど、低コストでGPUクラウドサービスを提供しています。
エアコンを一切使わないエアフロー設計により、空調電力を90%削減し、電力効率を示すPUE(※)は国内最高水準の1.1 未満を達成しています。
さらにCloud/IaaS分野において、NVIDIAのエリートパートナーに「国内初」認定。NVIDIAの密接なパートナーシップのもとNVIDIA A100を大量導入するなど、低コストでGPUクラウドサービスを提供しています。
※ PUE : Power Usage Effectiveness、データセンター全体の消費電力をサーバーなどのICT機器の消費電力で割った数値。 1.0に近いほど効率的。
※グラフについて：税込価格。2022年7月9日時点の金額になります(1USD＝122JPY)。月額費用は1ヶ月（30日間）で算出。GPUSOROBAN以外の他社サービスではネットワークやストレージ料金が別途加算されます。
AI・ディープラーニングの開発に最適
● AI・ディープラーニング用のフレームワークがセットアップ済み
GPUSOROBAN 高速コンピューティングはディープラーニング用ライブラリ「Tensor Flow」「PyTorch」、実行環境の「Jupyter Lab」や「CUDA」などをプリインストールしています。
環境構築の手間をかけずに、すぐに開発を始めることが出来ます。
環境構築の手間をかけずに、すぐに開発を始めることが出来ます。
● 無料で自由にカスタマイズ可能
GPUSOROBAN 高速コンピューティングは仮想インスタンスをオンプレ感覚でカスタマイズできます。用途に合わせてソフトウエアを追加するなど、環境を自由に構築できます。
もちろん、追加費用も一切かかりません。
もちろん、追加費用も一切かかりません。
料金プラン
- 料金は従量課金もしくは月額料金のいずれかを選択いただけます。
- 料金にはストレージ、ネットワーク利用料も含まれます。
| 16-1-a | |
| NVIDIA A4000 16GB×1枚搭載 T4の2倍の演算性能,Ubuntu OS |
|
| 従量課金 | 50 円 /1h・台 |
| 月額料金 | 33,000 円 /台 |
| GPU |
NVIDIA A4000 |
| GPUメモリ | 16GB |
| vCPU | 11コア |
| メモリ | 50GB |
| ストレージ | 100GB |
| OS |
Ubuntu 18.04, 20.04等 |
| プリインストール | CUDA,PyTorch等 |
| 演算性能(FP32) | 19.2TFLOPS |
| 演算性能(TF32) | 153TFLOPS2 |
| 演算性能(FP64) | - |
| s16-1-b | |
| NVIDIA A4000 16GB×1枚搭載 Windows インスタンス |
|
| 従量課金 | - |
| 月額料金 | 54,450 円 /台 |
| GPU | NVIDIA A4000 16GB×1枚 |
| GPUメモリ | 16GB |
| vCPU | 20コア |
| メモリ | 96GB |
| ストレージ | 500GB |
| OS | Windows Server 2019 |
| プリインストール | CUDA,PyTorch等 |
| 演算性能(FP32) | 19.2TFLOPS |
| 演算性能(FP32) | 153TFLOPS2 |
| 演算性能(FP64) | - |
| t40-1-a | |
| NVIDIA A100 40GB×1枚搭載 V100の20倍の演算性能 |
|
| 従量課金 | 361 円 /1h・台 |
| 月額料金 | 223,133 円 /台 |
| GPU | NVIDIA A100 40GB×1枚 |
| GPUメモリ | 40GB |
| vCPU | 15コア |
| メモリ | 115GB |
| ストレージ | 100GB |
| OS | Ubuntu18.04 Server |
| プリインストール | CUDA,PyTorch等 |
| 演算性能(FP32) | 19.5TFLOPS |
| 演算性能(TF32) | 312TFLOPS1 |
| 演算性能(FP64) | 9.7TFLOPS |
| t80-1-a | |
| NVIDIA A100 80GB×1枚搭載 大容量GPUメモリ80GB |
|
| 従量課金 | 398 円 /1h・台 |
| 月額料金 | 243,631 円 /台 |
| GPU | NVIDIA A100 80GB×1枚 |
| GPUメモリ | 80GB |
| vCPU | 20コア |
| メモリ | 220GB |
| ストレージ | 100GB |
| OS | Ubuntu18.04, 20.04等 |
| プリインストール | CUDA,PyTorch等 |
| 演算性能(FP32) | 19.5TFLOPS |
| 演算性能(FP32) | 312TFLOPS1 |
| 演算性能(FP64) | 9.7TFLOPS |
| t40-8-a | |
| NVIDIA A100 40GB×8枚搭載 GPUメモリ総計320GB |
|
| 従量課金 | - |
| 月額料金 | 1,320,184 円 /台 |
| GPU | NVIDIA A100 40GB×8枚 |
| GPUメモリ | 320GB |
| vCPU | 254コア |
| メモリ | 1TB |
| ストレージ | 100GB |
| OS | Ubuntu18.04 Server |
| プリインストール | CUDA,PyTorch等 |
| 演算性能(FP32) | 156TFLOPS |
| 演算性能(TF32) | 2.5TFLOPS 1 |
| 演算性能(FP64) | 77TFLOPS |
| t80-8-a | |
| NVIDIA A100 80GB×8枚搭載 GPUメモリ総計640GB |
|
| 従量課金 | - |
| 月額料金 | 1,985,940 円 /台 |
| GPU | NVIDIA A100 80GB×8枚 |
| GPUメモリ | 640GB |
| vCPU | 254コア |
| メモリ | 2TB |
| ストレージ | 100GB |
| OS | Ubuntu22.04 Server |
| プリインストール | CUDA,PyTorch等 |
| 演算性能(FP32) | 156TFLOPS |
| 演算性能(FP32) | 2.5TFLOPS 1 |
| 演算性能(FP64) | 77TFLOPS |
1) Tensorコア、スパース性機能有効時
大容量ストレージプランなどについて記載した資料をダウンロードいただけます。
導入実績
年間 400ユーザーを超えるご利用実績
| 京都大学 様 | 早稲田大学 様 | 立命館大学 様 |
| NTTPCコミュニケーションズ 様 | エネルギア・コミュニケーションズ 様 | スカイマティクス 様 |
京都大学様
導入目的
量子コンピュータのシミュレーションと結果の解析
コメント
我々のチームは、量子コンピュータのシミュレーションとその解析に、GPUSOROBANを使用しています。特に、量子コンピュータのシミュレーションに必要な行列積の計算や、量子回路の解析に必要な大規模対称行列の対角化や特異値分解を、「nvd3」インスタンスを使って行っています。
早稲田大学様
導入目的
膨大な量の音響データ学習
コメント
短時間で膨大な音響データを学習するためにGPUSOROBANを利用しました。物理マシンを用意するには時間、設置スペースの点で問題があり、期間内に実験を終えることが困難な状況でしたが、GPUSOROBANを使うことで必要な時に必要な数のGPUを確保することができました。また他社と比べても圧倒的に安く利用できました。
立命館大学様
導入目的
岩石試料の形状分析における大容量の三次元画像処理
コメント
計算機を導入するほど頻繁に画像処理を行わないため、計算機のレンタルサービスを検討してました。業界大手の同種サービスでは十分な能力の計算機が割り当てられず困っていましたが、GPUSOROBANでは満足いく計算機に即日接続することできました。また私たちのデータは国内での取り扱いが望ましいため、安心して利用できました。
NTTPCコミュニケーションズ様
導入目的
NVIDIA A100 GPUの「MIG分割」による性能差検証
コメント
今までいくつもレンタルサーバーを使ってきましたが、このサーバーほど安定しているサーバーはありませんでした。ストレスや不具合もなく、快適に使えていますので、すごく重宝しています。
エネルギア・コミュニケーションズ様
導入目的
大量の画像データを対象としたトレーニング
コメント
GPUSOROBANは画像データを対象としたトレーニングのため利用させていただきました。画像はデータ量が大きく学習時間と実行メモリが課題となっておりましたが、GPUSOROBANを利用することで課題は解消し快適に利用することができました。
スカイマティクス様
導入目的
自治体向け農業管理DXソリューション「いろはPapper」における作物判定AI推論およびオルソ画像生成
コメント
作物判定AI推論およびオルソ画像生成の用途で利用しました。GeForce2080Ti搭載のローカルPCと比較して、GPUSOROBANは約2倍高速にAI推論を実行できました。元々GPU端末の維持コストに課題を抱えていましたが、GPUSOROBANを使用することで端末の維持コストを4割程度削減することができました。
ユーザーの声
GPUSOROBANは、まるで自前のサーバーのようにオンプレミス感覚で手軽に使えるハイスペックなGPUクラウドサービスです。
しかも、圧倒的なローコストでの利用を可能にしました。
しかも、圧倒的なローコストでの利用を可能にしました。
圧倒的に安い価格に加えて、手厚いサポートが得られる
他社より圧倒的に安いところに魅力を感じ、利用を開始しました。実際に安価なだけでなく、無償でカスタマイズの対応をしてもらえることには正直驚きました。
取扱方法や技術的な相談に対しても、丁寧にサポートしてもらえるため、ストレスなく利用できて助かっています。
取扱方法や技術的な相談に対しても、丁寧にサポートしてもらえるため、ストレスなく利用できて助かっています。
予算超過のリスクがない、安心の月額固定のプラン
過去に他社のGPUクラウドサービスを利用していましたが、従量課金でコストが数百万円まで膨れ上がり、最終的に開発を断念したことがありました。
GPUSOROBANには月額固定プランがあるので、予算超過のリスクがなく、安心して利用しています。
GPUSOROBANには月額固定プランがあるので、予算超過のリスクがなく、安心して利用しています。
GPUSOROBAN高速コンピューティング
NVIDIA A100搭載のハイエンドGPUサーバーが使える、業界最安級のIaaS型クラウドサービスです。
GPUSOROBAN
リモートワークステーション
CAD・BIM・CG制作に最適なリモートデスクトップ環境が使える、業界最安級のDaaS型クラウドサービスです。
GPUSOROBAN 高速コンピューティング
リーフレット、サービス紹介資料をご覧いただけます。
ご不明点はお気軽にお問い合わせください。
ご不明点はお気軽にお問い合わせください。
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